트레일러 리프팅 방지 시스템(TLPS)

HIRI FUTURE는 인공지능 기술을 활용해 항만 운영의 안전 경보 기준을 새롭게 정립하는 지능형 트레일러 리프팅 방지 시스템을 출시했습니다. 대량의 데이터를 바탕으로 인공지능 모델을 학습시킨 이 시스템은 차량 상태, 휠 얼라인먼트, 섀시의 완전성, 컨테이너의 기울기 등 복합적인 상황을 실시간으로 종합적으로 분석함으로써, 트레일러가 리프팅될 위험을 정확히 평가하고 장비의 움직임을 신속하고 적절하게 제한하는 조치를 취할 수 있습니다. 기존의 수동식 임계값 조정 방식과 달리, 이 시스템은 전자동화된 지능형 조기 경보 및 대응 기능을 제공하여 하역 작업의 안전성과 신뢰성, 그리고 운영 효율성을 크게 향상시킵니다.

핵심 역량
AI 모델의 자율적 인식 및 의사결정
대부분의 시나리오에서는 타이어가 지면과 접촉한 상태로 초저고도 경보를 구현할 수 있습니다.
시각적 및 레이저 이중화冗余
40가지 이상의 전형적인 리프팅 조건을 포괄합니다.

제품 특징
“타이어가 지면에서 떠나지 않는” 수준의 조기 경보
기존의 솔루션은 타이어가 지면에서 40cm 떠올랐을 때에야 비로소 경보를 발령합니다. HIRI FUTURE 시스템은 AI 기술을 활용해 리프트 감지 고도를 업계 최저 수준으로 낮춤으로써, 타이어가 지면에서 이탈하기 전에도 대부분의 상황에서 조기 경고를 제공할 수 있습니다.
이중 단계 기계 학습
첫 번째 단계에서는 타이어, 휠, 프레임, 컨테이너 등 각 구성 요소 쌍 간의 시간적 변화를 평가하는 과정을 포함합니다. 두 번째 단계에서는 컨테이너 처리 차량이 리프팅 위험에 노출되어 있는지 여부를 판단하기 위한 종합적인 평가를 수행합니다. 우리는 기계에 대한 리프팅 규칙과 조건을 사전에 정의하는 대신, 리프팅 시나리오의 사례들을 제공함으로써 해당 기계가 스스로 패턴을 식별하고 이를 통해 학습할 수 있도록 합니다.

포괄적이고 다차원적인 지각
융합된 비전-레이저 인식 기술을 기반으로, 이 시스템은 타이어의 형상, 휠 허브의 위치, 차체 프레임의 방향, 컨테이너의 기울기 등 다차원적 특징을 포착하여 복잡한 리프팅 상황에서도 포괄적인 감지 범위와 정밀한 의사결정을 가능하게 합니다.

기술적 지표
보호 높이: “타이어가 지면에서 떠 있는 상태”
시스템 응답 시간 ≤ 100 ms
감지 범위 ≥ 180°

신청 상태
설치 수량: 1,595세트
대표 부두: 광시 베이부만 국제 컨테이너 터미널, 홍콩 모던 터미널스 리미티드(MTL), 장쑤성(쑤저우) 국제 철도 물류센터 터미널, 중국철도 지난국(황다오항역), 닝보·저우산항 철광석 저장·운송 터미널…