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바이두 원신 5.0과 테슬라의 AI5 칩이 함께 공개됐다! → 최신 인공지능 소식을 전해드립니다!
출시 시간:
2025-11-14
AI 프론티어 익스프레스 ↓↓
01 바이두의 듀얼 엔진 업그레이드:
원신 대규모 모델 5.0과 GenFlow 3.0은 모든 이가 ‘슈퍼 개인’으로 거듭날 수 있도록 지원합니다.
2025년 11월 13일, 바이두 월드 컨퍼런스에서 원신 대규모 모델 5.0과 원쿠 온라인 스토리지 GenFlow 3.0이 공식 출시됐다. 원신 5.0은 세계 최초의 네이티브 다중모달 대규모 모델로, 파라미터 수가 2조 4천억 개에 달한다. 텍스트, 이미지, 오디오, 영상 등 다양한 모달리티를 아우르는 통합적 이해와 생성을 지원한다. 또한 동시에 공개된 GenFlow 3.0 에이전트 플랫폼은 활성 사용자 수가 2천만 명을 넘어섰으며, 오피스 에이전트와 GenX 에이전트라는 두 가지 신규 에이전트를 도입해 사용자가 보다 효율적으로 업무를 수행하고 창의력을 발휘할 수 있도록 돕는 등 ‘슈퍼 개인’을 완전히 강화한다.
02 바이트 TRAE SOLO 정식 버전 출시—국제 사용자를 위한 기간 한정 무료 체험!
11월 12일, 바이트댄스의 AI 프로그래밍 도구 TRAE는 ‘반응형 코딩 에이전트’로 자리매김한 SOLO의 정식 버전을 공식 출시했습니다. 해외 사용자는 11월 12일 12시부터 11월 15일 23시 59분까지 기간 한정 무료 체험을 이용할 수 있습니다. 정식 버전에서는 다중 작업 병렬 처리, 문맥 압축, 코드 변경 추적 등 핵심 기능을 제공하는 SOLO Coder와 SOLO Builder 두 가지 새로운 에이전트를 선보이며, 사용자가 요구사항 분석부터 배포에 이르기까지 개발 전 과정을 하나의 통합 플랫폼에서 완료할 수 있도록 지원합니다.
03 15억 개의 파라미터를 갖는 소형 모델이, 학습 비용이 8,000달러 미만인 가운데, 6,710억 개의 파라미터를 가진 거대 모델보다 우수한 성능을 보입니다.
2025년 11월 13일, 웨이보는 자체 개발한 최초의 대규모 언어모델인 VibeThinker-1.5B를 공식적으로 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 매개변수 수가 불과 15억 개에 불과함에도 불구하고, AIME24/25 및 HMMT25와 같은 수학 경시대회에서 매개변수 수가 400배 이상 많은(6,710억 개) DeepSeek-R1 모델을 제치고 우수한 성능을 보였다. 또한 LiveCodeBench V6 코드 벤치마크에서도 상용 모델들을 앞섰다. 이 모델의 학습 비용은 8,000달러 미만이었다. 더욱이 혁신적인 ‘스펙트럼-투-시그널 원리’(SSP) 접근법을 도입함으로써, ‘지능은 매개변수의 크기에 의해 결정된다’는 업계의 기존 통념에 도전장을 내밀었다.
04 마이크로소프트, “행성 규모의 AI 슈퍼팩토리” 출범:
분산 컴퓨팅 파워 혁명으로 학습 시간이 70% 단축되었습니다.
2025년 11월 12일, 마이크로소프트는 위스콘신주와 애틀랜타에 위치한 두 개의 페어워터 데이터센터를 전용 AI WAN 네트워크로 연결해 가상 슈퍼컴퓨터를 구축하는 최초의 ‘플래닛 규모 AI 슈퍼팩토리’를 공식 출범합니다. 이 시스템은 수십만 대의 GPU와 EB급 저장 공간, 수백만 개의 CPU 코어를 통합하여, 일반적으로 수개월이 걸리는 인공지능 모델 학습 작업을 단 몇 주 만에 완료할 수 있도록 합니다. 동시에 마이크로소프트는 향후 2년간 데이터센터 규모를 두 배로 확대하겠다는 계획을 발표하며, AI 인프라를 한층 강화하고 글로벌 AI 컴퓨팅 파워 경쟁을 분산형 협업의 새로운 시대로 이끌고 있습니다.
05 애플, 인공지능 혁신 경쟁을 시작하다:
수십조 개의 파라미터를 갖춘 자체 개발 모델이 구글에 맞서는 것을 목표로 하고 있으며, 시리는 내년까지는 당분간 경쟁사의 ‘인공지능 두뇌’에 의존하는 과도기적 방안을 채택할 예정이다.
애플은 자체 개발 AI 전략을 가속화하며, 2026년까지 매개변수 규모 1조 개의 기반 모델인 ‘애플 인텔리전스’를 출시할 계획이다. 그 목표는 분명하다: 구글 기술에 대한 애플의 의존도를 줄이는 것이다. 현재 애플은 구글과 파트너십을 맺고, 시리를 고도화하기 위해 1조 2천억 개의 매개변수를 갖춘 제미니 모델의 맞춤형 버전에 연간 10억 달러를 지불해 이용하고 있다. 이 모델은 음성비서의 지능형 요약 및 작업 계획 기능을 담당하게 된다. 한편, 애플이 자체적으로 개발 중인 모델은 인재 유출 등 여러 난제로 인해 아직 성숙하지 않은 상태다. 특히 애플 내부에서는 구글 모델을 ‘AFM v10’으로 부르며 협업의 흔적을 완화하는 동시에, 사용자 데이터가 구글과 격리되도록 프라이빗 클라우드를 통해 이를 배포하고 있다. 이러한 ‘경쟁적 협업’은 AI 시대를 맞아 애플의 전략적 포부를 여실히 드러낸다. 단기적으로는 구글 기술을 활용해 시리의 경쟁력을 유지하고, 장기적으로는 자사의 독자적 모델로 생태계의 권력 구도를 재편하겠다는 것이다.
06 머스크가 대형 카드를 꺼냈다!
테슬라, 조 단위 규모의 반도체 공장 건설… 모든 경쟁 제품을 능가하는 AI5 칩, 내년 시범 양산 돌입
2025년 주주총회에서 테슬라 최고경영자 일론 머스크는 월간 생산량 100만 장의 대규모 반도체 공장 ‘테라팹’의 건설을 발표했다. 초기 목표는 월 10만 장이며, 동시에 자사의 5세대 인공지능 칩인 AI5의 연구개발과 양산을 동시에 추진할 계획이다. AI5는 3나노미터 공정으로 제조되며, 연산 성능은 2,000~2,500 TOPS에 달한다. 전력 소비는 엔비디아의 블랙웰 칩의 3분의 1에 불과하고, 가격은 블랙웰 칩의 10%에도 미치지 않는다. AI5는 자율주행과 옵티머스 로봇용으로 특화되어 있다. 해당 칩은 TSMC와 삼성전자가 공동으로 생산하며, 시범 생산은 2026년부터 시작되고 본격적인 양산은 2027년에 예정되어 있다. 한편 테슬라는 공급망 압박 완화를 위해 인텔과의 파트너십도 검토 중이다. 이는 테슬라가 반도체 공급망의 수직 통합을 본격적으로 추진하는 중요한 발걸음으로, 글로벌 반도체 산업의 지형을 재편할 것으로 기대된다.
07 메이퇀의 첫 인공지능 기반 프로그래밍 도구가 공개 베타에 진입했다:
에이전트 기반 코드 생성은 프로그래밍 효율성을 50% 이상 향상시킵니다.
2025년 11월 10일, 메이퇀은 자사의 첫 AI 통합 개발 환경(IDE) 제품인 ‘캣파우’의 공개 베타 버전을 정식으로 출시했습니다. 이 도구는 에이전트와 인간 간 협업을 핵심으로 하며, 지능 기반 프로그래밍 패러다임을 채택해 코드 자동 완성, 프로젝트 미리보기 및 디버깅 등의 기능을 제공합니다. 메이퇀이 자체 개발한 ‘롱캣’ 모델을 기반으로 구동되며, 여러 모델 간 혼합 호출도 지원합니다. ‘Ask’ 모드는 간단한 질의응답 상황에 적합하고, ‘Agent’ 모드는 프로젝트 맥락을 자동으로 분석해 코드 블록 예측, 일괄 수정, 프런트엔드 오류의 원클릭 해결 등을 가능하게 합니다. 내부 데이터에 따르면, 이 도구는 메이퇀 내에서 R&D 투입 비율의 95%를 넘어서고, AI가 생성한 추가 코드 비율은 50%를 초과하는 성과를 거두었습니다. 공개 베타 기간 동안 이 도구는 맥 시스템을 지원하며, 신규 가입자에게는 무료 대화 쿠폰 500회분이 제공됩니다. 윈도우 버전도 곧 출시될 예정입니다.
편집자: 유리
교정: 쩡슝
검토자: 장웨이톈
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